Les indices de s\u00e9gr\u00e9gation visent \u00e0 mesurer de fa\u00e7on synth\u00e9tique les\ndisparit\u00e9s entre les coll\u00e8ges. Ils permettent la comparaison des disparit\u00e9s\nentre coll\u00e8ges d\u2019un territoire \u00e0 l\u2019autre, et au cours du temps. Pour ce qui est\nde la s\u00e9gr\u00e9gation sociale entre \u00e9tablissements sur un territoire donn\u00e9, il\ns\u2019agit de comparer la composition sociale de chaque \u00e9tablissement \u00e0 la\ncomposition sociale de l\u2019ensemble des coll\u00e9giens de ce territoire. Un niveau\n\u00e9lev\u00e9 de s\u00e9gr\u00e9gation indique que les coll\u00e8ges tendent \u00e0 s\u2019\u00e9loigner fortement de\nla composition sociale moyenne sur le territoire, et sont donc tr\u00e8s diff\u00e9rents\nles uns des autres.
\n\nLes \u00e9carts de milieu social entre coll\u00e8ges sont ici mesur\u00e9s par un\nindicateur de s\u00e9gr\u00e9gation, l\u2019indice d\u2019entropie. Cet indicateur varie entre 0 et\n1. Quand il est \u00e9lev\u00e9 (proche de 1), cela signifie que les \u00e9carts sociaux entre\ncoll\u00e8ges sont tr\u00e8s importants et qu\u2019au sein de chaque coll\u00e8ge, la diversit\u00e9 des\nmilieux sociaux repr\u00e9sent\u00e9s est plut\u00f4t faible\u00a0; quand l\u2019indicateur est bas\n(proche de 0), cela indique que les \u00e9carts sociaux entre coll\u00e8ges sont moins\nimportants et que la composition sociale de chaque coll\u00e8ge est proche de la\ncomposition sociale de l\u2019ensemble des coll\u00e9giens du territoire consid\u00e9r\u00e9. On\ndira qu\u2019il y a une plus grande mixit\u00e9 sociale entre les coll\u00e8ges.
\n\nL\u2019indice d\u2019entropie, qui a la propri\u00e9t\u00e9 d\u2019\u00eatre d\u00e9composable, est port\u00e9 par\ntrois composantes\u00a0: disparit\u00e9 entre coll\u00e8ges publics, celle entre coll\u00e8ges\npriv\u00e9s, et enfin l\u2019\u00e9cart de composition sociale entre les secteurs public et\npriv\u00e9. Pour chacune de ces composantes, il est possible de calculer sa contribution\n\u00e0 la s\u00e9gr\u00e9gation globale.
\n\nLes \u00e9l\u00e8ves sont cat\u00e9goris\u00e9s selon la profession et\ncat\u00e9gorie sociale (PCS) de leur responsable. Pour les couples, on prend en\ncompte en priorit\u00e9 la PCS du p\u00e8re, m\u00eame si c'est la m\u00e8re qui a \u00e9t\u00e9 indiqu\u00e9e\ncomme responsable principale. Les PCS sont regroup\u00e9es en 4 cat\u00e9gories :
\n\n\u2212\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\ntr\u00e8s favoris\u00e9\u00a0: chefs d\u2019entreprise de dix salari\u00e9s\nou plus, cadres et professions intellectuelles sup\u00e9rieures, instituteurs,\nprofesseurs des \u00e9coles ;
\n\n\u2212\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nfavoris\u00e9\u00a0: professions interm\u00e9diaires (sauf\ninstituteurs et professeurs des \u00e9coles), retrait\u00e9s cadres et des professions\ninterm\u00e9diaires ;
\n\n\u2212\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nmoyen\u00a0: agriculteurs exploitants, artisans et\ncommer\u00e7ants (et retrait\u00e9s correspondants), employ\u00e9s ;
\n\n\u2212\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nd\u00e9favoris\u00e9\u00a0: ouvriers, retrait\u00e9s ouvriers et\nemploy\u00e9s, ch\u00f4meurs n\u2019ayant jamais travaill\u00e9, inactifs hors retrait\u00e9s.
\n\nLes PCS non renseign\u00e9es ne\nsont pas prises en compte,\nce qui constitue un changement par \nrapport \u00e0 la version des donn\u00e9es mise en ligne en 2022 o\u00f9 elles \u00e9taient \nassoci\u00e9es aux PCS d\u00e9favoris\u00e9es.
\n\nLa composition sociale d\u2019un\ncoll\u00e8ge correspond \u00e0 la r\u00e9partition des \u00e9l\u00e8ves qui y sont scolaris\u00e9s dans les 4\ncat\u00e9gories ci-dessus.
\n\nCe fichier pr\u00e9sente les indices d'entropie et leur\nd\u00e9composition selon le secteur d'enseignement (public / priv\u00e9 sous contrat) \u00e0\ndiff\u00e9rents niveaux g\u00e9ographiques :
\n\n\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nau niveau national (libell\u00e9 d'acad\u00e9mie=\"France\nenti\u00e8re\"), ce champ couvre la France m\u00e9tropolitaine et les DROM ;
\n\n\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nau niveau de chaque acad\u00e9mie (libell\u00e9 de\nd\u00e9partement =\"Ensemble de l'acad\u00e9mie\") ;
\n\n\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nau niveau de chaque d\u00e9partement ;
\n\nLes donn\u00e9es des acad\u00e9mies qui ne comprennent qu'un seul d\u00e9partement\nn'apparaissent qu'au niveau du d\u00e9partement concern\u00e9 (exemple: Paris).
\n\nExemple de lecture : dans les Alpes-de-Haute-Provence, en 2014, la\ns\u00e9gr\u00e9gation sociale entre coll\u00e8ges, mesur\u00e9e par l'indice d'entropie, \u00e9tait de\n0,040 (0,035 si on consid\u00e8re les seuls coll\u00e8ges publics). 82\u00a0% de la\ns\u00e9gr\u00e9gation sociale pouvait \u00eatre attribu\u00e9e \u00e0 la s\u00e9gr\u00e9gation au sein des\ncoll\u00e8ges publics, 4\u00a0% \u00e0 celle existant au sein des coll\u00e8ges priv\u00e9s, enfin\n14 % provenait des diff\u00e9rences dans la diversit\u00e9 des cat\u00e9gories sociales repr\u00e9sent\u00e9es\ndans le public et le priv\u00e9, pris dans leur ensemble.
\n\nM\u00e9thodologie sur la construction du champ de coll\u00e8ges pour l'\u00e9tude
\n\nLe champ couvre les coll\u00e8ges publics et priv\u00e9s sous contrat.
\n\nCertains coll\u00e8ges sont \u00e9cart\u00e9s du calcul de l'entropie pour une ann\u00e9e\nscolaire donn\u00e9e. C'est le cas d'une partie des coll\u00e8ges qui pr\u00e9sentent un taux\nde PCS non renseign\u00e9es sup\u00e9rieur \u00e0 25\u00a0% une ann\u00e9e N donn\u00e9e, 2 cas\u00a0:
\n\n1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nL'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente (N-1), le taux \u00e9tait inf\u00e9rieur \u00e0\n25\u00a0%\u00a0: dans ce cas, les donn\u00e9es de l'ann\u00e9e N sont imput\u00e9es. Le\ncoll\u00e8ge est retenu dans le calcul de l'indice d'entropie avec ses donn\u00e9es\nimput\u00e9es.
\n\nM\u00e9thode d'imputation\u00a0: la distribution selon\nla PCS de l'ann\u00e9e N-1 est appliqu\u00e9e aux effectifs d'\u00e9l\u00e8ves de l'ann\u00e9e N.
\n\nExemple\u00a0: effectif d'\u00e9l\u00e8ves pour le coll\u00e8ge\nl'ann\u00e9e N = 600 avec la PCS non renseign\u00e9e pour plus de 25\u00a0% d'entre eux.\nOn observe que l'ann\u00e9e N-1, les effectifs d'\u00e9l\u00e8ves se r\u00e9partissaient\nainsi\u00a0: Tr\u00e8s favoris\u00e9e= 22\u00a0%, Favoris\u00e9e = 13 %, Moyenne = 27 %,\nD\u00e9favoris\u00e9e = 33 %, Non renseign\u00e9e = 5 %.
\n\nLes effectifs pour l'ann\u00e9e N sont imput\u00e9s\nainsi\u00a0: Tr\u00e8s favoris\u00e9e = 22\u00a0% * 600 = 132 \u00e9l\u00e8ves, Favoris\u00e9e =\n13\u00a0% * 600 = 78, Moyenne = 27\u00a0% * 600 = 162, D\u00e9favoris\u00e9e = 33\u00a0%\n* 600 = 198, Non renseign\u00e9e = 5\u00a0% * 600 = 30.
\n\n2.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\nL'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente (N-1), le taux \u00e9tait \u00e9galement\nsup\u00e9rieur \u00e0 25\u00a0%\u00a0: dans ce cas, le coll\u00e8ge est exclu du calcul de\nl'entropie pour l'ann\u00e9e N.
\n\nR\u00e9f\u00e9rences
\n\nPour des pr\u00e9cisions sur la mesure de la s\u00e9gr\u00e9gation et plus particuli\u00e8rement\nles propri\u00e9t\u00e9s de l'indice d'entropie, voir :
\n\nGivord P., Guillerm M., Monso O. et Murat F. (2016), \u00ab Comment mesurer la\ns\u00e9gr\u00e9gation dans le syst\u00e8me \u00e9ducatif ? Une \u00e9tude de la composition sociale des\ncoll\u00e8ges fran\u00e7ais \u00bb, \u00c9ducation & formations, n\u00b091, p. 21-51, DEPP.\nhttps://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-01447178
\n\nPour la publication la plus r\u00e9cente utilisant ces donn\u00e9es, voir :
\n\nGuillerm M., Monso O. (2022), \u00ab \u00c9volution de la mixit\u00e9 sociale des coll\u00e8ges\n\u00bb, Note d\u2019Information, n\u00b022.26, DEPP.\nhttps://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03727756
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